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消灭if-else的几种方案

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方案 1:提前 return,去除不必要的 else

如果 if-else 代码块包含 return 语句,可以考虑通过提前 return,把多余 else 干掉,使代码更加优雅。

优化前:

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if(condition){ 
//doSomething
}else{
return ;
}

优化后:

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if(!condition){ 
return ;
}
//doSomething

方案 2:使用条件三目运算符

使用条件三目运算符可以简化某些 if-else,使代码更加简洁,更具有可读性。

优化前:

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int price ; 
if(condition){
price = 80;
}else{
price = 100;
}

优化后:

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int price = condition ? 80 : 100;

方案 3:使用枚举

在某些时候,使用枚举也可以优化 if-else 逻辑分支,按个人理解,它也可以看作一种表驱动方法。

优化前:

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String OrderStatusDes; 
if(orderStatus==0){
OrderStatusDes ="订单未支付";
}else if(OrderStatus==1){
OrderStatusDes ="订单已支付";
}else if(OrderStatus==2){
OrderStatusDes ="已发货";
}

优化后:(先定义一个枚举)

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public enum OrderStatusEnum { 
UN_PAID(0,"订单未支付"),PAIDED(1,"订单已支付"),SENDED(2,"已发货"),;
private int index;
private String desc;
public int getIndex() {
return index;
}
public String getDesc() {
return desc;
}
OrderStatusEnum(int index, String desc){
this.index = index;
this.desc =desc;
}
OrderStatusEnum of(int orderStatus) {
for (OrderStatusEnum temp : OrderStatusEnum.values()) {
if (temp.getIndex() == orderStatus) {
return temp;
}
}
return null;
}
}

有了枚举之后,以上 if-else 逻辑分支,可以优化为一行代码:

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String OrderStatusDes = OrderStatusEnum.0f(orderStatus).getDesc();

方案 4:合并条件表达式

如果有一系列条件返回一样的结果,可以将它们合并为一个条件表达式,让逻辑更加清晰。

优化前:

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double getVipDiscount() { 
if(age<18){
return 0.8;
}
if("深圳".equals(city)){
return 0.8;
}
if(isStudent){
return 0.8;
}
//do somethig
}

优化后:

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double getVipDiscount(){ 
if(age<18|| "深圳".equals(city)||isStudent){
return 0.8;
}
//doSomthing
}

方案 5:使用 Optional

有时候 if-else 比较多,是因为非空判断导致的,这时候你可以使用 java8 的 Optional 进行优化。

优化前:

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String str = "jay@huaxiao"; 
if (str != null) {
System.out.println(str);
} else {
System.out.println("Null");
}

优化后:

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Optional<String> strOptional = Optional.of("jay@huaxiao"); 
strOptional.ifPresentOrElse(System.out::println, () -> System.out.println("Null"));

方案 6:表驱动法

表驱动法,又称之为表驱动、表驱动方法。表驱动方法是一种使你可以在表中查找信息,而不必用很多的逻辑语句(if 或 case)来把它们找出来的方法。

以下的 demo,把 map 抽象成表,在 map 中查找信息,而省去不必要的逻辑语句。

优化前:

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if (param.equals(value1)) { 
doAction1(someParams);
} else if (param.equals(value2)) {
doAction2(someParams);
} else if (param.equals(value3)) {
doAction3(someParams);
}
// ...

优化后:

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Map<?, Function<?> action> actionMappings = new HashMap<>(); // 这里泛型 ? 是为方便演示,实际可替换为你需要的类型 
// 初始化
actionMappings.put(value1, (someParams) -> { doAction1(someParams)});
actionMappings.put(value2, (someParams) -> { doAction2(someParams)});
actionMappings.put(value3, (someParams) -> { doAction3(someParams)});
// 省略多余逻辑语句
actionMappings.get(param).apply(someParams);

方案 7:优化逻辑结构,让正常流程走主干

优化前:

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public double getAdjustedCapital(){ 
if(_capital <= 0.0 ){
return 0.0;
}
if(_intRate > 0 && _duration >0){
return (_income / _duration) *ADJ_FACTOR;
}
return 0.0;
}

优化后:

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public double getAdjustedCapital(){ 
if(_capital <= 0.0 ){
return 0.0;
}
if(_intRate <= 0 || _duration <= 0){
return 0.0;
}
return (_income / _duration) *ADJ_FACTOR;
}

将条件反转使异常情况先退出,让正常流程维持在主干流程,可以让代码结构更加清晰。

方案 8:策略模式+工厂方法消除 if else

假设需求为,根据不同勋章类型,处理相对应的勋章服务,优化前有以下代码:

首先,我们把每个条件逻辑代码块,抽象成一个公共的接口,可以得到以下代码:

我们根据每个逻辑条件,定义相对应的策略实现类,可得以下代码:

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//守护勋章策略实现类 
public class GuardMedalServiceImpl implements IMedalService {
@Override
public void showMedal() {
System.out.println("展示守护勋章");
}
}
//嘉宾勋章策略实现类
public class GuestMedalServiceImpl implements IMedalService {
@Override
public void showMedal() {
System.out.println("嘉宾勋章");
}
}
//VIP勋章策略实现类
public class VipMedalServiceImpl implements IMedalService {
@Override
public void showMedal() {
System.out.println("会员勋章");
}
}

接下来,我们再定义策略工厂类,用来管理这些勋章实现策略类,如下:

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//勋章服务工产类 
public class MedalServicesFactory {
private static final Map<String, IMedalService> map = new HashMap<>();
static {
map.put("guard", new GuardMedalServiceImpl());
map.put("vip", new VipMedalServiceImpl());
map.put("guest", new GuestMedalServiceImpl());
}
public static IMedalService getMedalService(String medalType) {
return map.get(medalType);
}
}

使用了策略+工厂模式之后,代码变得简洁多了,如下:

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public class Test { 
public static void main(String[] args) {
String medalType = "guest";
IMedalService medalService = MedalServicesFactory.getMedalService(medalType);
medalService.showMedal();
}
}

方案9:规则引擎Drools

https://tech.meituan.com/2017/06/09/maze-framework.html